La parte del texto suele ser la parte principal de un documento. En un archivo con extensión Rmd, todo lo que no sea encabezado o código, se interpretará como texto y se mostrará como tal.
Bajo esta interpretación podríamos terminar aquí la sección de cómo escribir texto en un archivo .Rmd. Sin embargo, en un texto generalmente queremos darle un cierto formato, es decir, resaltar algunas palabras, ponerlas en cursivas, además de colocar títulos y subtítulos entre otras cosas. Todo esto lo podremos realizar con Markdown. Markdown es un lenguaje de marcado que permite darle formato a un texto de manera relativamente sencilla.
Voy a citar el libro Hastings and Gross (2012) y McLean et al. (2007)
Los títulos se producen con un número determinado de veces el símbolo #, antes del texto correspondiente al nivel de título deseado (en HTML se pueden tener hasta 6 niveles). Por ejemplo:
# Esto es un título de nivel 1
## Esto es un título de nivel 2
##Esto es un título de nivel 2 {-}
###### Esto es un título de nivel 6
######Esto es un título de nivel 6 {-}
Para crear párrafos, se deja una línea en blanco entre cada párrafo, por ejemplo:
Este es el primer párrafo
Este es el segundo párrafo
Por otra parte, para crear un salto de línea dentro de un párrafo, simplemente se dejan dos espacios al final de la última palabra de esa línea, de este modo:
Esta es la primera línea
y este es el salto de línea.
Algunos formatos básicos de texto son: bold,
cursiva, tachado y la combinación de estos. Por
ejemplo:
**Esto es bold** se verá: Esto es
bold
*Esto es cursiva* se verá: Esto es cursiva
~~Esto es tachado~~ se verá Esto es
tachado
***Esto es cursiva bold*** se verá Esto es
cursiva bold
~~*Esto es cursiva tachado*~~ se verá Esto es
cursiva tachado
En el caso del asterisco (*), éste se puede cambiar por guión bajo (_), por ejemplo:
__Esto es bold__ se verá Esto es
bold
También podemos poner subíndices y superíndices, utilizando los símbolos (~) y (^), respectivamente, Por ejemplo:
Subíndiice F~2~ se verá Subíncice F2
Superíndice F^2^ se verá Superíndice F2
En Markdown se pueden crear dos tipos de listas, ordenadas y no ordenadas. Veamos cómo crear estos dos tipos de listas con algunos ejemplos:
Así definimos una lista ordenada
1. Primer componente de la lista
2. Primer componente de la lista
3. Primer componente de la lista
Para que una lista sea ordenada debe iniciar con un número, no importa el orden o si el número se repite. Al momento de visualizar el resultado se mostrará de manera creciente iniciando con el número uno y sin repeticiones.
Para las listas no ordenadas utilizamos cualquiera de los símbolos *, +, -. Por ejemplo:
Así definimos una lista no ordenada
* Un elemento de la lista
+ El siguiente elemento de la lista
* Otro elemento de la lista
Los símbolos se pueden utilizar combinados o de un único estilo, el efecto será el mismo.
Además, se pueden mezclar distintos tipos de listas y anidar unas dentro de otras, por ejemplo:
Así definimos una lista no mezclada (ordenada y no oredenada)
1. Esto es una lista ordenada
2. 2do elemento de la lista ordenada
1. Lista ordenada anidada dentro de otra
* Lista no ordenada anidada a 3er nivel
* 2do elemento de esta lista
2. 2do elemento de la lista ordenada anidada
Existen dos formas de insertar hipervínculos
o enlaces. La primera está asociada a una palabra o frase, de tal forma
que al momento de pasar el cursor por la palabra se visualizará el
hipervínculo o al dar click en la palabra nos direccionará a la página
asociada al hypervínculo. Por ejemplo:
[RMarkdown](https://rmarkdown.rstudio.com/index.html) es un paquete de RStudio ...
El resultado será:
RMarkdown es un paquete de RStudio …
La segunda forma es citar el hipervínculo explícitamente, de tal
manera que se puede visualizar en el texto y al momento de dar clic en
el hipervínculo nos direccionará a la página asociada a él. Simplemente:
encerramos entre los caracteres menor < que y mayor que > la URL,
por ejemplo:
Para consultar la información de RMardown puedes ir al sitio <https://rmarkdown.rstudio.com/index.html>
El resultado será:
Para consultar la información de RMardown puedes ir al sitio https://rmarkdown.rstudio.com/index.html
La manera de insertar imágenes es muy similar a la de creación de hipervínculos,
con una única diferencia, se añade el carácter exclamación
! al principio de la pareja de corchetes que definen el
nombre del enlace. Por ejemplo:
 ](https://ichef.bbci.co.uk/news/800/cpsprodpb/166EA/production/_100128819_gettyimages-531256760.jpg.jpg)
Con los parámetros width y height podemos controlar el tamaño de la image en porcentaje. Por ejemplo:
 ](https://ichef.bbci.co.uk/news/800/cpsprodpb/166EA/production/_100128819_gettyimages-531256760.jpg.jpg){width=50% height=50%}
En este caso usaremos la notación de html
<div>
<p style = 'text-align:center;'>
<iframe width="600" height = "420"
src="https://www.youtube.com/embed/tgbNymZ7vqY">
</iframe>
</div>
</p>
Para agregar ecuaciones al documento se utiliza la misma sintaxis que en \(\LaTeX\), por medio del símbolo $ o $$. Si la ecuación se encuentra entre un par de $, entonces la ecuación se escribe en línea, por ejemplo:
Las ecuaciones diferenciales que definen el modelo de presas y depredadores conocido como Lotka-Volterra son $\dot x = ax -bxy$ y $\dot y = -cy +dxy$. En este caso las ecuaciones quedarán en la misma línea que el texto.
Lo anterior se verá como:
Las ecuaciones diferenciales que definen el modelo de presas y depredadores conocido como Lotka-Volterra son \(\dot x = ax -bxy\) y \(\dot y = -cy +dxy\). En este caso las ecuaciones quedarán en la misma línea que el texto.
Por otra parte, si la fórmula se pone en medio de dos pares de $, entonces ésta se escribirá al centro de una línea. Por ejemplo:
Las ecuaciones diferenciales que definen el modelo de presas y depredadores conocido como Lotka-Volterra son $$\dot x = ax -bxy$$ y $$\dot y = -cy +dxy$$. En este caso las ecuaciones quedarán en la misma línea que el texto.
Las ecuaciones diferenciales que definen el modelo de presas y depredadores conocido como Lotka-Volterra son \[\dot x = ax -bxy\] y \[\dot y = -cy +dxy\]. En este caso las ecuaciones quedarán en una distinta línea que el texto.
Podemos usar la librería de plotly para tener gráficos
interactivos en la salida de html
library(plotly)
## Loading required package: ggplot2
##
## Attaching package: 'plotly'
## The following object is masked from 'package:ggplot2':
##
## last_plot
## The following object is masked from 'package:stats':
##
## filter
## The following object is masked from 'package:graphics':
##
## layout
Con esta librería podemos a partir de cualquier objecto tipo ggplot en plotly, es decir en interactivo
Por ejemplo si usamos una de las bases de datos pre cargadas en R
(mpg) tenemos
ggplot(data = mpg, mapping = aes(x = displ, y = hwy)) +
geom_point(mapping = aes(color = class)) +
geom_smooth(data = filter(mpg, class == "subcompact"), se = FALSE)
Pero podemos asignarla a una variable y luego convertirla en
interactiva con la función ggplotly()
p<-ggplot(data = mpg, mapping = aes(x = displ, y = hwy)) +
geom_point(mapping = aes(color = class)) +
geom_smooth(data = filter(mpg, class == "subcompact"), se = FALSE)
ggplotly(p)
## `geom_smooth()` using method = 'loess' and formula 'y ~ x'
m_sf <- covid_sf %>%
filter(FECHA_RESULTADO == "2020-12-11") %>%
mapview(layer.name = "distritos")
m_sf
En RMarkdown podemos hacer citas con el formato de \(\LaTeX\)
Para ello necesitamos:
@book{xie2018r,
title={R markdown: The definitive guide},
author={Xie, Yihui and Allaire, Joseph J and Grolemund, Garrett},
year={2018},
publisher={Chapman and Hall/CRC}
}
@book{mclean2007theoretical,
title={Theoretical ecology: principles and applications},
author={McLean, Robert McCredie May Angela R and others},
year={2007},
publisher={Oxford University Press on Demand}
}
@book{hastings2012encyclopedia,
title={Encyclopedia of theoretical ecology},
author={Hastings, Alan and Gross, Louis},
number={4},
year={2012},
publisher={Univ of California Press}
}
@article{Dakos2015, author = {Dakos, Vasilis and Scheffer, Marten and
Carpenter, Stephen R and Dakos, Vasilis and Nes, Egbert Van}, doi =
{10.1146/annurev-ecolsys-112414-054242}, file =
{:Users/robertoalvarez/Library/Application Support/Mendeley
Desktop/Downloaded/Dakos et al. - 2015 - Generic Indicators of
Ecological Resilience Inferring the Chance of a Critical Transition
Generic Indicators of E.pdf:pdf}, mendeley-groups =
{Criticalidad,Early Warning}, number = {November}, title = {{Generic
Indicators of Ecological Resilience : Inferring the Chance of a
Critical Transition Generic Indicators of Ecological Resilience :
Inferring the Chance of a Critical Transition}}, year = {2015}
}
Usualamente dicho archivo, de texto, tiene extensión
.bib
Para agregar una nota al pie de página se pone entre corchetes el número de la nta de pie precedido de el símbolo ^, por ejemplo:
Esto es un texto con nota al pie [^1], por lo tanto debe aparecer abajo de la hoja.
[^1]: Aquí va el texto que aparecerá en la nota al pie de página.
Debe aparecer así:
Esto es un texto con nota al pie 1, por lo tanto debe aparecer abajo de la hoja.
Para insertar un enlace hacia un título dentro del mismo texto, ponemos en corchetes el título o subtítulo hacia donde queremos generar la liga. Por ejemplo,
Esta forma de insertar enlaces es similar a la que vimos en la sección [Insertar hipervínculos e imágenes]
Se verá:
Esta forma de insertar enlaces es similar a la que vimos en la sección Insertar hipervínculos e imágenes
¡Vamos a acampar! emo::ji(“face”)
¡Esto es muy divertido! emo::ji(“joy”)
Para crear tablas debemos indicar cuáles son los elementos de la cabecera y separar los campos con el símbolo “|” (pipe). Por ejemplo,
Columna 1 | Columna 2
-- | --
1 | 34
24| 16
Se verá:
| Columna 1 | Columna 2 |
|---|---|
| 1 | 34 |
| 24 | 16 |
Si se desea, por estética, se pueden alinear las columnas e incluso comenzar y finalizar las filas con el símbolo |, pero no es en absoluto necesario. Por ejemplo:
| Columna 1 | Columna 2 |
| --------- | --------- |
| 1 | 34 |
| 24 | 16 |
Se verá así:
| Columna 1 | Columna 2 |
|---|---|
| 1 | 34 |
| 24 | 16 |
Se puede especificar la alineación de cada columna mediante la adición de dos puntos a las líneas de separación. Por ejemplo:
Elemento | Cantidad | Precio
:------- | :------: | -----:
Prod 1 | 15 | $150
Prod 2 | 3250 | $23,65
| Elemento | Cantidad | Precio |
|---|---|---|
| Prod 1 | 15 | $150 |
| Prod 2 | 3250 | $23,65 |
En este caso, dos puntos a la izquierda de la línea de separación hará que la columna esté alineada a la izquierda, dos puntos a la derecha de la línea hará que la columna esté alineada a la derecha, dos puntos en ambos lados significa que la columna se alinea al centro.
Existe otra forma de crear tablas, con una amplia posibilidad de
cambiar la estética de las mismas. Para ello se utiliza la función kable
que viene en el paquete knitr y el paquete kableExtra y
flextable que se verán más adelante en esta guía. También
puedes encontrar información en las siguientes ligas:
Para kableExtra:
https://bookdown.org/yihui/rmarkdown-cookbook/kable.html
https://cran.r-project.org/web/packages/kableExtra/vignettes/awesome_table_in_html.html
Para flextable:
https://davidgohel.github.io/flextable/reference/index.html#section-create-flextable
R en RMarkdownEl código normalmente se adiciona con la selección de una opción en la parte superior:
# knitr::include_graphics("picture/Figure2.png")
y abrirá un espacio entre llaves de la siguiente forma:
#```{r}
#```
En este espacio ya se puede adicionar el código que nosotros queramos
de R o de otro programa como Python,
SQL. Por ejemplo para python se vería
con el mismo formato:
#```{python}
#```
En la Cheat Sheet de rmarkdown esta la sección de Embed code with knitr syntax.
Esta sección nos permitire ajustar las características del código que se escriba como lo veremos a continuación:
Esta opción nos permite incluir el código dentro del texto. Por ejemplo:
#```{r echo=TRUE}
#
#library(tidyverse)
#
#```
library(tidyverse)
En ocasiones por las versiones de los paquetes manda advertencias
(warnings) y mensajes (message) en R. estos se pueden
controlar con la opción warning=FALSE
library(tidyverse)
De esta forma solo sale el código sin más warnings
Es la misma opción para los message:
message=FALSE y quedarán escondidos estos mensajes para el
documento del RMarkdown.
#```{r echo=TRUE, warning=FALSE, message=FALSE}
#
#library(tidyverse)
#
#```
Finalmente, si no queremos que salga absolutamente nada del código se
coloca la siguiente opción echo=FALSE de la siguiente
forma:
#```{r echo=FALSE, warning=FALSE, message=FALSE}
#
#library(tidyverse)
#
#```
Esto se puede hacer con la opción
knitr::include_graphics. y los parámetros que se incluirán
serán los
siguientes:{r, echo=FALSE, out.width='35%', fig.align='center'}.
La opción out.width= es en porcentaje y para la alineación
fig.align= son las opciones left, center y
right para izquierda, centro y derecha
respectivamente. para controlar el tamaño dela figura y también la
posición. Usaremos la misma imagen que se utilizó de la BBC
#```{r, echo=FALSE, out.width='35%', fig.align='center'}
#
#url1 <- c("https://ichef.bbci.co.uk/news/800/cpsprodpb/166EA/production/_100128819_gettyimages-53125#6760.jpg")
#
#knitr::include_graphics(url1)
#```
Las figuras son muy semejantes a las imágenes. Por ejemplo con la
siguiente figura con la base de datos iriscon las
siguientes características del chunk: {r,
echo=TRUE, out.width=‘50%’, fig.align=‘center’}
library(ggthemes)
data(iris)
plot1 <- ggplot(aes(x = Species, y = Sepal.Length),
data = iris) +
geom_boxplot() +
geom_jitter(aes(colour = Species), size = 3, alpha = 0.3) +
theme_minimal()
plot1
Ya previamente se vió como se puede hacer una tabla escribiendo el
código (ver sección: 1.2.3 Insertar tablas desde
Markdown) directamente en el texto. Ahora se harán las tablas
con la función kable del paquete knitr.
Escribamos directamente lo siguiente con las siguientes opciones:
{r results=‘asis’, echo=TRUE}
iris1 <- head(iris)
knitr::kable(iris1, caption = "Tabla con kable")
| Sepal.Length | Sepal.Width | Petal.Length | Petal.Width | Species |
|---|---|---|---|---|
| 5.1 | 3.5 | 1.4 | 0.2 | setosa |
| 4.9 | 3.0 | 1.4 | 0.2 | setosa |
| 4.7 | 3.2 | 1.3 | 0.2 | setosa |
| 4.6 | 3.1 | 1.5 | 0.2 | setosa |
| 5.0 | 3.6 | 1.4 | 0.2 | setosa |
| 5.4 | 3.9 | 1.7 | 0.4 | setosa |
La función results= tiene tres opciones
asis, hold y hide; las dos
primeras dan casi el mismo resultado, se puede jugar con estas opciones
para ver las diferencias. En caso de que se quiera ocultar el resultado
se puede seleccionar la opción hide.
flextableEl paquete flextable permite muchas opciones para mejorar la presentación final de la tabla. Con la misma tabla pero con este paquete:
iris2 <- iris1 %>%
flextable()
iris2
Sepal.Length | Sepal.Width | Petal.Length | Petal.Width | Species |
5.1 | 3.5 | 1.4 | 0.2 | setosa |
4.9 | 3.0 | 1.4 | 0.2 | setosa |
4.7 | 3.2 | 1.3 | 0.2 | setosa |
4.6 | 3.1 | 1.5 | 0.2 | setosa |
5.0 | 3.6 | 1.4 | 0.2 | setosa |
5.4 | 3.9 | 1.7 | 0.4 | setosa |
Esta sería la forma más básica de la tabla. Ahora vamos a agregar algunas caracaterísticas que se irán explicando dentro del código:
iris2 <- iris1 %>%
flextable() %>% # Para convertir en un documento del tipo flextable
autofit() %>% # auto ajustar
fix_border_issues(part = "all") %>%
bold(part = "header") %>% # poner en negritas
align(align = "center", part = "all") # para alinear
iris2
Sepal.Length | Sepal.Width | Petal.Length | Petal.Width | Species |
5.1 | 3.5 | 1.4 | 0.2 | setosa |
4.9 | 3.0 | 1.4 | 0.2 | setosa |
4.7 | 3.2 | 1.3 | 0.2 | setosa |
4.6 | 3.1 | 1.5 | 0.2 | setosa |
5.0 | 3.6 | 1.4 | 0.2 | setosa |
5.4 | 3.9 | 1.7 | 0.4 | setosa |
Con este paquete se puede resaltar alguna parte en particular de la tabla, por ejemplo:
iris2 <- iris1 %>%
flextable() %>% # Para convertir en un documento del tipo flextable
autofit() %>% # auto ajustar
fix_border_issues(part = "all") %>%
bold(part = "header") %>% # poner en negritas
align(align = "center", part = "all") %>% # para alinear
color(., ~ Sepal.Width > 3.5, ~ Sepal.Width, color = "red") %>%
color(., ~ Sepal.Length > 5, ~ Sepal.Length, color = "#2ca25f")
iris2
Sepal.Length | Sepal.Width | Petal.Length | Petal.Width | Species |
5.1 | 3.5 | 1.4 | 0.2 | setosa |
4.9 | 3.0 | 1.4 | 0.2 | setosa |
4.7 | 3.2 | 1.3 | 0.2 | setosa |
4.6 | 3.1 | 1.5 | 0.2 | setosa |
5.0 | 3.6 | 1.4 | 0.2 | setosa |
5.4 | 3.9 | 1.7 | 0.4 | setosa |
Finalmente cambiemos el color del fondo del encabezado
iris2 <- iris1 %>%
flextable() %>% # Para convertir en un documento del tipo flextable
autofit() %>% # auto ajustar
fix_border_issues(part = "all") %>%
bold(part = "header") %>% # poner en negritas
align(align = "center", part = "all") %>% # para alinear
color(., ~ Sepal.Width > 3.5, ~ Sepal.Width, color = "red") %>%
color(., ~ Sepal.Length > 5, ~ Sepal.Length, color = "#2ca25f") %>%
bg(., bg = "#fed976", part = "header")
iris2
Sepal.Length | Sepal.Width | Petal.Length | Petal.Width | Species |
5.1 | 3.5 | 1.4 | 0.2 | setosa |
4.9 | 3.0 | 1.4 | 0.2 | setosa |
4.7 | 3.2 | 1.3 | 0.2 | setosa |
4.6 | 3.1 | 1.5 | 0.2 | setosa |
5.0 | 3.6 | 1.4 | 0.2 | setosa |
5.4 | 3.9 | 1.7 | 0.4 | setosa |
El paquete flextable esta muy bien documentado y fácil de seguir para poder arreglar la gráfica como uno lo desee.
Finalmente para poder hacer un documento PDF. con el paquete tinytex te lleva paso
a paso para lograrlo.
Al momento de elaborar un documento tipo R Markdown se
cre un YAML básico. Este contiene los siguientes elementos:
título, autor, fecha
y output. Los primeros tres elementos estan entre
comillas (““) y se pueden modificar sin ninguna restricción. El último
elemento, el output, esta escrito en formato de
snake_case.
___ title: "Curso de RMarkdown" author: "UAQ" date: "14 de Mayo de 2021" output: html_document ___
Existen varias opciones para la opción output:
Para este curso nos quedaremos con la opción html_document.
Vamos a empezar a agregar distintos componentes. nos podemos guiar de la lista de opciones que tienen para cada formato:
Además de la opción title esta la opción
subtitle. Pongamos en nuestro ejemplo lo siguiente:
___ title: "Curso de RMarkdown" subtitle: "RConference" author: "UAQ" date: "14 de Mayo de 2020" output: html_document ___
tocpara agregar la tabla de contenidos o índice se tiene que agregar la
opción toc: true dentro del html_document:
___
title: "Curso de RMarkdown"
subtitle: "RConference"
author: "Roberto Álvarez"
date: "14 de Mayo de 2021"
output:
html_document:
toc: true
___
Además la tabla de contenidos tienen otras opciones que nos van
ayudar a que sea reactivo nuestro índice. Estan las opciones
toc_depth y toc_float. toc_depth,
nos va a permitir incluir en el índice los headers; si seleccionamos
toc_depth: 3 significa que se incluirán headers con: #, ##
y ###. Por su parte toc_float, nos permite colocar el
índice de forma flotante del lado izquierdo
(toc_float:true). Agreguemos estas opciones a nuestro
YAML:
___
title: "Curso de RMarkdown"
subtitle: "RConference"
author: "Roberto Álvarez"
date: "14 de Mayo de 2021"
output:
html_document:
toc: true
toc_depth: 3
toc_float: true
___
La opción toc_float tiene dos opciones:
collapse y smooth_scroll, ambas son
true por de fault, es decir que el índice estará colapsado
y se irá abriendo conforme uno se vaya moviendo en el documento y al
moverse en el documento se hará de forma suave. Desactivemos estas
opciones. Quedaría de la siguiente forma:
number_sectionPara numerar automáticamente cada una de las secciones sólamente se
escoge la opción: number_section: true.
---
title: "Curso de RMarkdown"
subtitle: "RConference"
author: "Roberto Álvarez"
date: "14 de Mayo de 2021"
output:
html_document:
toc: true
toc_depth: 3
toc_float: true
number_section: true
---
themeEn la opción theme se tienen los básicos incluidos como:
"cerulean", "journal", "flatly",
"darkly", "readable", "spacelab",
"united", "cosmo", "lumen",
"paper", "sandstone", "simplex",
"yeti". Prueben varias opciones y vean los cambios que se
presentan. El YAML quedaría de la siguiente forma:
---
title: "Curso de RMarkdown"
subtitle: "RConference"
author: "Roberto Álvarez"
date: "22/enero/2020"
output:
html_document:
toc: true
toc_depth: 3
toc_float:
collapsed: false
smooth_scroll: false
number_section: true
theme: "cosmo"
---
Ejercicio: 2 minutos para jugar con estas opciones. Seleccionen la que les guste más.
highlightAl igual que la opción anterior se tienen varios
highlightpara escoger: "tango",
"pygments", "kate" y
"zenburn".
fig_width y
fig_heightLa configuración de las figuras se puede hacer en cada chunk
que se añada o se puede estandarizar desde el YAML,
ejemlo:
output: html_document: fig_width: 6 fig_height: 3
los valores de la gráfica están en pulgadas. Aunque el control de
cada gráfica se puede hacer dentro del chunck y nos permite
tener más flexibilidd para el diseño de cada gráfica de forma
independiente. Por el momento no agregaremos la opción del tamaño de las
figuras.
Nuestro YAML al final queda de la siguiente forma:
title: "Insertar Texto y estilo al mismo con R Markdown"
author: "Roberto Álvarez"
date: "12/3/2021"
output:
html_document:
toc: true
toc_depth: 3
toc_float:
collapsed: false
smooth_scroll: true
number_section: true
theme: "flatly"
Algunos sitio donde pueden conocer más sobre las opciones del
RMarkdown:
## Bibliografía
+ https://monashbioinformaticsplatform.github.io/2017-11-16-open-science-training/topics/rmarkdown.html
Este RMarkdown fue hecho con las siguientes versiones de
R y paquetes:
sessionInfo()
## R version 4.2.1 (2022-06-23)
## Platform: x86_64-apple-darwin17.0 (64-bit)
## Running under: macOS Big Sur ... 10.16
##
## Matrix products: default
## BLAS: /Library/Frameworks/R.framework/Versions/4.2/Resources/lib/libRblas.0.dylib
## LAPACK: /Library/Frameworks/R.framework/Versions/4.2/Resources/lib/libRlapack.dylib
##
## locale:
## [1] en_US.UTF-8/en_US.UTF-8/en_US.UTF-8/C/en_US.UTF-8/en_US.UTF-8
##
## attached base packages:
## [1] stats graphics grDevices utils datasets methods base
##
## other attached packages:
## [1] flextable_0.8.1 ggthemes_4.2.4 forcats_0.5.1 stringr_1.4.1
## [5] dplyr_1.0.10 purrr_0.3.4 readr_2.1.2 tidyr_1.2.1
## [9] tibble_3.1.8 tidyverse_1.3.2 plotly_4.10.0 ggplot2_3.3.6
##
## loaded via a namespace (and not attached):
## [1] nlme_3.1-159 fs_1.5.2 lubridate_1.8.0
## [4] httr_1.4.3 tools_4.2.1 backports_1.4.1
## [7] bslib_0.4.0 utf8_1.2.2 R6_2.5.1
## [10] DBI_1.1.3 lazyeval_0.2.2 mgcv_1.8-40
## [13] colorspace_2.0-3 withr_2.5.0 tidyselect_1.1.2
## [16] compiler_4.2.1 cli_3.4.0 rvest_1.0.2
## [19] xml2_1.3.3 officer_0.4.4 labeling_0.4.2
## [22] sass_0.4.2 scales_1.2.1 systemfonts_1.0.4
## [25] digest_0.6.29 rmarkdown_2.14 base64enc_0.1-3
## [28] pkgconfig_2.0.3 htmltools_0.5.3 dbplyr_2.2.1
## [31] fastmap_1.1.0 highr_0.9 htmlwidgets_1.5.4
## [34] rlang_1.0.5 readxl_1.4.0 rstudioapi_0.13
## [37] jquerylib_0.1.4 farver_2.1.1 generics_0.1.3
## [40] jsonlite_1.8.0 crosstalk_1.2.0 zip_2.2.0
## [43] googlesheets4_1.0.0 magrittr_2.0.3 Matrix_1.4-1
## [46] Rcpp_1.0.9 munsell_0.5.0 fansi_1.0.3
## [49] gdtools_0.2.4 lifecycle_1.0.2 stringi_1.7.8
## [52] yaml_2.3.5 grid_4.2.1 crayon_1.5.1
## [55] lattice_0.20-45 haven_2.5.0 splines_4.2.1
## [58] hms_1.1.1 knitr_1.40 pillar_1.8.1
## [61] uuid_1.1-0 reprex_2.0.1 glue_1.6.2
## [64] evaluate_0.16 data.table_1.14.2 modelr_0.1.8
## [67] vctrs_0.4.1 tzdb_0.3.0 cellranger_1.1.0
## [70] gtable_0.3.1 assertthat_0.2.1 cachem_1.0.6
## [73] xfun_0.33 broom_1.0.0 googledrive_2.0.0
## [76] viridisLite_0.4.1 gargle_1.2.0 ellipsis_0.3.2
Aquí va el texto que aparecerá en la nota al pie de página.↩︎